Стандарт делегирования моделей

ВХОД: задача (текст)

1. ИЗВЛЕЧЬ ключевые слова из задачи

2. ПРОВЕРИТЬ триггеры по классам:

   ЕСЛИ содержит ["найди", "grep", "список", "проверь синтаксис",
                  "форматируй", "извлеки", "валидируй"]:
       → Класс A → Claude 3 Haiku

   ЕСЛИ содержит ["explore", "как работает", "объясни", "сравни",
                  "опиши", "документируй"]:
       → Класс B → Claude 3.5 Haiku

   ЕСЛИ содержит ["напиши", "создай", "рефакторинг", "исправь",
                  "добавь", "тест", "код"]:
       → Класс C → Sonnet 4.5

   ЕСЛИ содержит ["архитектура", "спроектируй", "стратегия",
                  "почему", "как лучше", "выбрать"]:
       → Класс D → Opus (не делегировать)

3. ЕСЛИ не определено → по умолчанию Класс B (Haiku 3.5)

4. ЭСКАЛАЦИЯ при неудаче:
   - Haiku 3 не справился (2 попытки) → Haiku 3.5
   - Haiku 3.5 не справился (2 попытки) → Sonnet
   - Sonnet не справился (2 попытки) → Opus сам

ВЫХОД: модель для Task tool

system/config/models.yaml  ← ЕДИНСТВЕННЫЙ источник правды

from library.core.model_selector import get_model, get_model_for_role, calculate_cost

# Программа не знает какая модель — узнаёт в runtime
model = get_model("analyze")
# → {"provider": "openrouter", "model": "google/gemini-2.0-flash-exp:free"}

# Получить модель для роли
model = get_model_for_role("projector", task="research")
# → {"provider": "claude", "model": "claude-opus-4-5-20251101"}

# Рассчитать стоимость
cost = calculate_cost("analyze", input_tokens=1000, output_tokens=500)
# → 0.0 (бесплатная модель)

# При смене справочника — код НЕ меняется

# Проверка задачи
python library/core/model_selector.py analyze
# → analyze: openrouter/google/gemini-2.0-flash-exp:free

# Список всех ролей
python library/core/model_selector.py roles

# Список всех задач
python library/core/model_selector.py tasks

from library.core.projector_mode import get_projector_mode

# Определить режим по триггерам
mode = get_projector_mode("исследуй структуру проекта")
# → {"mode": "research", "model": "claude-opus-4-5-20251101"}

mode = get_projector_mode("напиши функцию парсинга")
# → {"mode": "implement", "model": "claude-sonnet-4-5-20250929"}

# Класс A — механические (OpenRouter, бесплатно)
Task(
    subagent_type="Explore",
    model="haiku",
    prompt="найди все файлы где импортируется pandas"
)

# Класс B — аналитические (OpenRouter)
Task(
    subagent_type="Explore",
    model="haiku",
    prompt="объясни как работает авторизация в этом проекте"
)

# Класс C — кодирование (Claude Sonnet)
Task(
    model="sonnet",
    prompt="напиши функцию для парсинга CSV с валидацией"
)

# Класс D — НЕ делегировать
# Opus делает сам — планирование, архитектура, решения

1. ПРОВЕРИТЬ цены:
   WebSearch("Anthropic Claude API pricing {текущий_месяц} {год}")

2. СРАВНИТЬ с текущей таблицей:
   - Новые модели?
   - Изменились цены?
   - Deprecated модели?

3. ПРОТЕСТИРОВАТЬ новую модель:
   - Задача класса A → замерить качество + время
   - Задача класса B → замерить качество + время
   - Задача класса C → замерить качество + время

4. ОБНОВИТЬ этот документ:
   - Таблица цен
   - Рекомендации по классам
   - Дата обновления

5. УВЕДОМИТЬ: "Обновлён стандарт MODEL_DELEGATION.md"

# Логировать при каждом Task:
- timestamp
- task_class: A|B|C|D
- model_used: haiku|sonnet|opus
- tokens_input
- tokens_output
- cost_usd
- success: true|false
- escalated: true|false

ЭКОНОМИЯ ЗА НЕДЕЛЮ:
- Задач класса A: 45 (Haiku 3)     → $0.12
- Задач класса B: 23 (Haiku 3.5)  → $0.18
- Задач класса C: 12 (Sonnet)     → $0.89
- Задач класса D: 8 (Opus)        → $1.20
                                   ────────
                          ИТОГО:   $2.39

БЕЗ ОПТИМИЗАЦИИ (всё на Opus): $11.50
ЭКОНОМИЯ: 79%

### Выбор модели по классу задачи

| Класс | Тип задачи | Модель | $/1M |
|-------|------------|--------|------|
| A | Поиск, форматирование | Haiku 3 | $0.25 |
| B | Анализ, explore | Haiku 3.5 | $0.80 |
| C | Код, рефакторинг | Sonnet | $3.00 |
| D | Архитектура, решения | Opus (сам) | $5.00 |

**Стандарт:** [architect/standards/MODEL_DELEGATION.md]